加快形成新質生產力，既是發展命題，也是改革命題。全國兩會前夕，全國政協常委、浙江省政協副主席、民建浙江省委會主委陳小平接受中新社采訪時建議，要搶抓人工智能戰略高地和發展主動權，賦能各領域產業創新，成為發展新質生產力的重要引擎。
今年開春，各地的新年發展謀劃中，“新質生產力”頻頻亮相。傳統產業迭代、新興產業搶灘、未來產業爭先，以創新為引擎的發展競速由此拉開，匯聚起高質量發展的洪流，人工智能是其中的核心。
從ChatGPT生成式人工智能呈現集群創新現象，到 Sora等人工智能模型帶來指數級技術進步，當前人工智能產業落子不斷。在此過程中，頂層設計、算力、數據被視為關鍵三要素，也是中國發展人工智能產業亟待突破的瓶頸。
在陳小平看來，要制定國家層面的人工智能發展戰略規劃，優先扶持若干具有競爭力的地區、企業，給予“一地一策”“一事一議”重點支持。設立專項基金，對人工智能領域核心技術研發、基礎設施投資、模型訓練調優、垂直領域應用等關鍵環節提供財政補貼或直接投資，鼓勵企業和社會資本參與。
具體舉措方面，他認為要培育國產軟硬件生態體系。
“通過建立標準體系、組織聯合攻關等方式促進國產軟硬件產品的深度整合和廣泛兼容。鼓勵不同廠商之間技術研發合作和市場資源共享，避免重復投入，共同打造完整的國產人工智能產業鏈條。建立健全自主創新產品認證體系，以市場需求帶動國產技術進步。”陳小平補充道。
未來，人工智能產業的競爭重點將集中在生產力工作效能和應用場景等領域。特別是隨著數字經濟時代全面開啟，算力正以一種新的生產力形式為各行各業的數字化轉型注入新動能。
但與應對國際市場激烈競爭的要求相比，中國算力基礎設施發展仍面臨著成長的煩惱。
為此，陳小平建議要提升基礎設施與算力效能，“加快推進東數西算一體化算力網建設，通過‘結對子’的方式將東部地區的計算密集型業務傳輸到西部進行處理，實現跨區域的算力資源高效調度與利用。”
他鼓勵支持“公共云發展”，有序引導各級政府、事業單位、國有企業采購公共云算力資源服務，避免地方政府盲目投資布局智算中心。同時，鼓勵地方通過發放“算力券”等引導和支持企業采用云計算、按需付費的算力租賃模式，減輕企業在大模型研發應用的成本壓力，深化產業融合與應用場景拓展。
日前，國家數據局等多部門印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，提出到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展。
陳小平認為，數據要素不是單一的“賦能+”，而是發揮“乘數效應”。
“建議推動建立人工智能大數據開放創新平臺，鼓勵企業和研究機構共享符合法律法規要求的高質量語料庫資源。支持開展專門的數據標注、清洗等預處理工作，為訓練大模型提供優質數據來源。研究制定更適應人工智能產業發展特點的數據權益保障和流通規則，降低企業合規成本。”他期望以高質量數據集開發利用，推動形成人工智能領域更多可能，增強未來發展“向新力”。
（來源：中國新聞網）
